人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者更与生产力相对应，NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。

原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式，然后三元组数据再经过实体对齐，加入数据模型，形成标准的知识表示，过程中如产生新的关系组合，通过知识推理形成新的知识形态，与原有知识共同经过质量评估，完成知识融合，最终形成完整形态上的知识图谱。

随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。想要了解更多，快来学习《知识图谱在几大热门垂直行业的应用》的内容吧！

本次课针对该问题分成2个部分进行解答：第一部分：第一部分：知识图谱简介，第二部分：七大热门垂直行业的应用

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