基于时间序列算法的指标异常监控



基于时间序列算法的指标异常监控

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What you'll learn
  • 1.了解可视化平台示意图的必要性,交互分析维度下筛选与拆分
  • 2.了解指标异常的定义与指标异常监控效果示意
  • 3.理解arima模型原理、用途及效果评估
  • 4.掌握facebook开源工具prophet,学会使用prophet评估节假日影响的方法

Description

在传统的监控中,我们有阈值告警、斜率告警、变化率告警等,每种告警方式都可以解决某些问题,但不可避免的在实践过程中会遇到种种问题。为了更简洁、更准确的进行告警,大家会基于时间序列算法预测实际,快来了解一下它在各种不同的场景中发挥的重大作用吧!快来学习《基于时间序列算法的指标异常监控》的课程吧!
本次课针对该问题分成4个部分进行解答:第一部分:数据可视化平台简介,第二部分:指标异常监控,第三部分:时间序列算法简介,第四部分:指标的节假日效应评估


本节课程是由授课老师与三节课合作制作的。在此,要特别感谢老师的辛苦付出!经历了课程立项、设计、开发中的众多环节,我们才能最终为你呈现现在的这门课程。无论是授课老 …

Duration 0 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

Intermediate Level

Simplified Chinese (China)

4

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